四大美国科技巨头：微软VS谷歌VS亚马逊VS脸书

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微软：加深与OpenAI的合作，将AI赋能各产品线

谷歌：

全球顶尖芯片厂商：英伟达VS超威半导体VS高通

3）高通为全球无线通信芯片龙头，22年高通CDMA技术为公司带来收入占比达85%，高通技术授权的收入占比为14.5%。

超威半导体：AMD加速追赶，重磅推出 Instinct MI300 GPU

高通致力终端AI应用，牢站边缘侧前沿

特斯拉

“端到端”是深度学习中的概念，英文为“End-to-End（E2E）”，指AI模型只要输入原始数据就可以输出最终结果。FSD Beta v12可以实现输入图像，输出转向、刹车、加速等车辆控制信号的能力，特斯拉FSD Beta v12的“端到端”更偏向于“感知决策一体化”，将“感知”和“决策”融合到一个模型中。此外，特斯拉全栈自研的自动驾驶系统，包含算法、数据闭环系统（自动标注、仿真、数据引擎）等，在数据方面，车队数据将有助于特斯拉形成数据壁垒，难以被其他玩家复制。

2023年5月，OpenAI陆续更新ChatGPT Plugins插件，同时OpenAI官网宣布在5月15日至5月21日该周内针对所有ChatGPT Plus用户开放网络浏览和插件权限，自此，ChatGPT Plus用户无需排队即可体验联网和插件功能，目前插件总计有70多个。

《AIGC行业深度报告系列合集》

AIGC行业深度报告（9）：华为算力编年史

8、AIGC行业报告（8）：谁是国产英伟达

7、AIGC行业报告（7）：ChatGPT三大主线，AI算力需求井喷

6、AIGC行业报告（6）：ChatGPT存算一体，算力的下一极5、AIGC行业报告（5）：ChatGPT加速计算服务器时代到来

1、AIGC行业报告（1）：ChatGPT开启AI新纪元（华西证券）2、AIGC行业报告（2）：ChatGPT重新定义搜索入口3、AIGC行业报告（3）：ChatGPT打响AI算力“军备战”4、AIGC行业报告（4）：ChatGPT百度文心一言畅想

算力铸就大模型：超算、智算及数据中心行业报告（2023）

《2023年高性能计算研讨合集（上）》

《2023年高性能计算研讨合集（下）》

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